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| 混沌梯度组合优化算法 | |
| 引用本文： | 胡志坤,桂卫华,彭小奇.混沌梯度组合优化算法[J].控制与决策,2004,19(12):1337-1340. |
| 作者姓名： | 胡志坤 桂卫华 彭小奇 |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083 2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 3. 中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家973计划项目(2002cb312200)，国家自然科学基金资助项目(50374079)，教育部科技研究重点项目(02146)，湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2110). |
| 摘 要： | 提出一种混沌梯度组合全局优化算法，并对该算法进行了收敛性分析．算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值，然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小，经过反复组合迭代，直至到达最优解．仿真结果表明，该算法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力． |
| 关 键 词： | 混沌优化 梯度搜索 组合算法 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)12-1337-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月22 |
Chaotic gradient combination optimization algorithm |
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| HU Zhi-kun.Chaotic gradient combination optimization algorithm[J].Control and Decision,2004,19(12):1337-1340. | |
| Authors: | HU Zhi-kun |
| Affiliation: | HU Zhi-kun~ |
| Abstract: | A coupled optimization algorithm combined gradient search with chaotic search is proposed and its (convergence) is discussed. By the algorithm, a local minimum is obtained by an improved mutative step gradient (descending) search. A more optimal minimum is obtained to replace the local minimum by mutative scale chaotic search. The global optimal value will be attained by iterating repeatedly. The simulation results show that the (coupled) (algorithm) is able to make full use of the quickness of gradient search and the ability of global optimization of chaotic search. |
| Keywords: | chaotic optimization gradient search coupled algorithm |
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