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颅内异常声压干扰下脑瘫病变区域分割仿真
引用本文:夏飙,沈金荣. 颅内异常声压干扰下脑瘫病变区域分割仿真[J]. 计算机仿真, 2014, 31(9)
作者姓名:夏飙  沈金荣
作者单位:1. 南京医科大学附属常州市第二人民医院,江苏常州,213003
2. 河海大学机电工程学院,江苏常州,213022
摘    要:研究脑瘫病变医学图像边缘准确分割问题.脑瘫病变医学图像受到颅内声压的干扰,在采集过程中对病变区域特征属性形成干扰,造成病变区域特征边缘模糊化.传统算法在随机声压干扰下的脑瘫病变医学图像特征边缘模糊,无法形成有效的约束,造成病变区域分割精度下降.为提高精度,提出利用GCA演化模型的脑瘫病变区域分割方法.采集脑瘫病变区域图像,计算图像中不同像素的关联性,为克服干扰,对图像像素进行碰撞运算,实现脑瘫图像边缘增强.计算SUSAN检测算子,获取GAC演化模型,对获取的结果进行抗干扰处理,实现脑瘫病变区域分割.实验结果表明,利用改进算法进行脑瘫病变区域分割,能够避免颅内异常声压的干扰,为临床诊断提供依据.

关 键 词:脑瘫  病变区域分割  声压干扰

Intracranial Cerebral Palsy Lesion Area Segmentation Under Abnormal Sound Pressure Disturbance Simulation
XIA Biao,SHEN Jin-rong. Intracranial Cerebral Palsy Lesion Area Segmentation Under Abnormal Sound Pressure Disturbance Simulation[J]. Computer Simulation, 2014, 31(9)
Authors:XIA Biao  SHEN Jin-rong
Abstract:
Keywords:Cerebral palsy  The lesion region segmentation  Sound pressure disturbance
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