| HSV与LBP特征融合的行人检测方法研究 |
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| 引用本文： | 岳求生,周书仁,李峰,谭飞刚.HSV与LBP特征融合的行人检测方法研究[J].计算机工程与科学,2014,36(10):1997-2001. |
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| 作者姓名： | 岳求生 周书仁 李峰 谭飞刚 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410004 |
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| 基金项目： | 长沙市科技计划资助项目，湖南省标准化战略项目 |
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| 摘 要： | 提出一种融合HSV颜色空间特征与局部二元模式特征LBP的特征的HSV LBP行人检测方法。HSV特征是一种全局特征，它能简单地描述一幅图像中颜色的全局分布，LBP特征能很好地描述图像局部空间结构，所以该算法既考虑了全局特征也考虑了局部特征，且该算法具有维数少、计算速度快的优点。在Matlab环境下实验，利用Adaboost 分类器对算法的性能进行实验仿真，与经典的梯度方向直方图HOG特征、LBP特征、分层梯度方向直方图PHOG特征及HOG LBP特征进行对比，结果表明HSV LBP方法的识别性能较好。
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| 关 键 词： | 颜色空间 LBP HSV 特征融合 |
| 收稿时间： | 2013-05-06 |
| 修稿时间： | 2014-10-25 |
Research of pedestrian detection method based on HSV and LBP feature fusion |
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| YUE Qiu-sheng,ZHOU Shu-ren,LI Feng,TAN Fei-gang.Research of pedestrian detection method based on HSV and LBP feature fusion[J].Computer Engineering & Science,2014,36(10):1997-2001. |
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| Authors: | YUE Qiu-sheng ZHOU Shu-ren LI Feng TAN Fei-gang |
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| Affiliation: | (School of Computer & Communication Engineering,Changsha University of Science & Technology,Changsha 410004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | color space LBP HSV feature fusion |
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