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危险品运输车辆易燃信号挖掘方法研究与仿真
引用本文:李圣普,王小辉,吕海莲.危险品运输车辆易燃信号挖掘方法研究与仿真[J].计算机仿真,2014,31(9).
作者姓名:李圣普  王小辉  吕海莲
作者单位:1. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467002;西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
2. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467002
基金项目:河南省重点科技攻关项目
摘    要:研究危险品运输车辆易燃信号准确挖掘的问题.危险品在车辆运输过程中,受到所处环境温度异常变化、外部颠簸摩擦等外部因素的影响,危险状况下的高温、高压等易燃信号随着外界干扰的不同会呈现非线性随机突变.传统的信号检测方法对异常信号非线性变化还没有很好的解决办法,无法正常捕捉,造成危险品运输中易燃信号检测不准.提出利用特征关联挖掘算法的危险品运输车辆易燃信号挖掘方法.利用小波变换方法,提取危险品运输车辆状态信号特征,去除干扰因素的影响,建立信号突变约束模型,计算危险品运输车辆状态信号特征之间的关联度,根据信号区域关联模型实现运输车辆易燃信号检测.实验结果表明,改进方法进行危险品运输车辆易燃信号检测,可以极大地提高检测的准确性.

关 键 词:危险品  运输车辆  易燃信号  数据挖掘

Transport of Dangerous Goods Vehicles Flammable Signal Mining Method Study
LI Sheng-pu,WANG Xiao-hui,LV Hai-lian.Transport of Dangerous Goods Vehicles Flammable Signal Mining Method Study[J].Computer Simulation,2014,31(9).
Authors:LI Sheng-pu  WANG Xiao-hui  LV Hai-lian
Abstract:
Keywords:Dangerous goods  Transport vehicles  Flammable signal  Data mining
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