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| 凝析气藏露点压力的神经网络预测方法 | |
| 引用本文： | 胡世强,刘建仪,李艳,李发荣. 凝析气藏露点压力的神经网络预测方法[J]. 国外油田工程, 2006, 22(7): 6-8 |
| 作者姓名： | 胡世强 刘建仪 李艳 李发荣 |
| 作者单位： | 西南石油学院;大庆油田工程有限公司 |
| 摘 要： | 针对凝析气藏露点压力与其影响因子之间的复杂非线性关系,难以建立具体的精确模型.本文应用人工神经网络的建模方法、多层感知器的模型结构、自适应学习速率的BP学习算法,辨识凝析气藏露点压力的功能模型,并把辨识模型的仿真结果与实验室测得的实际露点压力数据相对比,开展了与多元回归、经验公式的比较研究,以检验神经网络模型的可靠性.实验结果表明,这种新的凝析气藏露点压力建模方法具有很高的精度. |
| 关 键 词： | 凝析气藏 露点压力 神经网络 BP算法 |
| 修稿时间： | 2006-01-11 |
Nerve Network Forecast Method on Condensation Gas Reservoir Dew-Point Pressure |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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