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| 高光谱空谱一体化图像分类研究 | |
| 引用本文： | 高晓健,郭宝峰,于平.高光谱空谱一体化图像分类研究[J].激光与红外,2013,43(11):1296-1300. |
| 作者姓名： | 高晓健 郭宝峰 于平 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江 杭州 310018；中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130000 |
| 摘 要： | 高光谱图像分类是遥感图像处理技术中的一个热点，提高分类精度是目前一个重要研究方向。常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息，往往忽视图像空间域信息。本文提出了一种基于空谱一体化处理的高光谱图像分类方法，在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用区域生长法和二值形态学法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充。实验证明本方法能提高高光谱图像分类精度。 |
| 关 键 词： | 图像处理 高光谱分类 空谱一体化 空间信息 |
Classification of hyperspectral remote sensing image based on spatial-spectral integration |
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| GAO Xiao-jian,GUO Bao-feng,YU Ping.Classification of hyperspectral remote sensing image based on spatial-spectral integration[J].Laser & Infrared,2013,43(11):1296-1300. | |
| Authors: | GAO Xiao-jian GUO Bao-feng YU Ping |
| Abstract: | |
| Keywords: | image processing hyperspectral remote sensing classification spatial-spectral integration spatial information |
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