| 基于ARIMA与双层BP神经网络相结合的风电功率预测方法 |
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| 引用本文： | 薛翔,赵冬梅,王金奕,张佳军. 基于ARIMA与双层BP神经网络相结合的风电功率预测方法[J]. 电力科学与工程, 2012, 28(12): 50-55 |
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| 作者姓名： | 薛翔 赵冬梅 王金奕 张佳军 |
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| 作者单位： | 1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206;2.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 为满足风电运行、维护及调度管理需要,提高风电功率预测精度,提出了一种基于ARIMA与BP神经网络的组合风电功率预测方法.介绍了时间序列法与BP神经网络法的基本原理,采用了新的结合方式,综合考虑了风速、风向、以及风电场当地的物理限制,建立了预测模型.通过对某风电场的实测数据进行分析预测及对比,结果表明,该方法能有效提高风电功率预测精度,具有较好的实际应用价值.
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| 关 键 词： | 风功率 时间序列 神经网络 预测 |
A Hybrid Wind Power Prediction Approach Based on ARIMA and Double BP Neural Network |
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| Xue Xiang , Zhao Dongmei , Wang Jinyi , Zhang Jiajun. A Hybrid Wind Power Prediction Approach Based on ARIMA and Double BP Neural Network[J]. Power Science and Engineering, 2012, 28(12): 50-55 |
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| Authors: | Xue Xiang Zhao Dongmei Wang Jinyi Zhang Jiajun |
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| Affiliation: | 1(1.School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China; 2.School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China) |
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