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基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测
引用本文:谢家雨,李卫青,胡焱. 基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测[J]. 测控技术, 2015, 34(2): 115-117. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.02.031
作者姓名:谢家雨  李卫青  胡焱
作者单位:中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉,618307
基金项目:中国民航飞行学院自然科学面上项目(XM0514;XM1410)
摘    要:针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN,probabilistic neural network)的航空铅酸蓄电池容量预测模型.阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量.在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前景.

关 键 词:概率神经网络  航空铅酸蓄电池  容量预测

Aviation Lead-Acid Battery Capacity Prediction Based on Probabilistic Neural Network
XIE Jia-yu , LI Wei-qing , HU Yan. Aviation Lead-Acid Battery Capacity Prediction Based on Probabilistic Neural Network[J]. Measurement & Control Technology, 2015, 34(2): 115-117. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.02.031
Authors:XIE Jia-yu    LI Wei-qing    HU Yan
Affiliation:XIE Jia-yu;LI Wei-qing;HU Yan;College of Aviation Engineering,Civil Aviation Flight University of China;
Abstract:
Keywords:probabilistic neural network  aviation lead-acid battery  capacity prediction
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