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基于邻近类别分类的邮件过滤系统设计
引用本文:周日升,谢海光,林祥,李生红.基于邻近类别分类的邮件过滤系统设计[J].信息安全与通信保密,2006(5):81-83.
作者姓名:周日升  谢海光  林祥  李生红
作者单位:1. 上海交通大学电子工程系,上海,2000302
2. 上海交通大学管理学院,上海,200030
3. 上海交通大学信息安全工程学院,上海,200030
基金项目:国家863高技术研究发展计划项目资助(编号:2003AA142160)
摘    要:论文提出了一种基于邻近类别分类的邮件过滤系统模型,并介绍了系统涉及到的文本特征选择、贝叶斯分类算法等关键技术,最后给出了评价方法与实验结果。结果表明,该方法能够显著地提高系统对于垃圾邮件的查准率。

关 键 词:邻近类别分类  邮件过滤  特征选择
修稿时间:2005年8月1日

Design of Email Filtering System Based on Approximate Category Classification
Zhou Risheng,Xie Haiguang,Ling Xiang,Li Shenghong.Design of Email Filtering System Based on Approximate Category Classification[J].China Information Security,2006(5):81-83.
Authors:Zhou Risheng  Xie Haiguang  Ling Xiang  Li Shenghong
Abstract:This paper proposes one model of Email Filtering System Based on Approximate Category Classification. In addition, some related key technologies, such as text feature selection and naive Bayes algorithm are introduced. Finally, this paper provides an assessment method and the results of experiments. It shows that this method can notably enhance the system precision toward mail spam.
Keywords:approximate category classification spam filtering feature selection
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