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纹理图像检索的不同相似性度量方法的比较研究
引用本文:高燕,张瑜慧,胡学龙.纹理图像检索的不同相似性度量方法的比较研究[J].现代电子技术,2007,30(2):44-46.
作者姓名:高燕  张瑜慧  胡学龙
作者单位:1. 南京信息职业技术学院,江苏,南京,210046
2. 南京信息职业技术学院,江苏,南京,210046;苏州大学,江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006
基金项目:江苏省重点实验室基金;江苏省高校自然科学基金
摘    要:图像特征和相似性度量方法的选取是基于内容图像检索的一个关键环节。针对该问题,提出一种基于整数小波包分解的纹理特征检索方法。通过连接小波包分解后各尺度内和尺度闯不同频带的小波系数,提取标准方差和均值信息描述纹理。此外,对8种相似性度量方法进行了分析和比较。通过对纹理库的检索实验表明,与传统的距离测度相比,Canberra和Bray—Curtis距离测度能有效地提高图像的检索性能。

关 键 词:图像特征  相似性度量  基于内容的图像检索  整数小波包
文章编号:1004-373X(2007)02-044-03
收稿时间:2006-05-15
修稿时间:2006年5月15日

Comparative Studies on Similarity Measures for Texture Image Retrieval
GAO Yan,ZHANG Yuhui,HU Xuelong.Comparative Studies on Similarity Measures for Texture Image Retrieval[J].Modern Electronic Technique,2007,30(2):44-46.
Authors:GAO Yan  ZHANG Yuhui  HU Xuelong
Affiliation:1. School of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou. 225009, China; 2. Jiangsu Province Key Lab for Computer Information Processing Technology,Soochow University,Suzhou,215006,China
Abstract:
Keywords:image feature  similarity measure  content-based image retrieval  integer to integer wavelet package
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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