边缘与区域联合活动轮廓模型研究

图像分割在计算机视觉和模式识别中起着重要的作用,近年来基于活动轮廓和水平集方法的图像分割模型得到了广泛的研究。提出一种新的边缘与区域相结合的活动轮廓模型,并利用水平集方法来进行曲线的演化。通过合成图像和真实图像的实验,提出的模型与经典的Chan-Vese模型相比,不但提高了抗噪能力,而且可以更准确地检测图像的边缘,同时分割精度也得到了较大的提高。