改进VMD钢质管道损伤信号提取算法研究

埋地钢质管道非开挖管体缺陷检测是管道检测领域中长期存在的一个难点,而实现对缺陷有效识别的前提是管道损伤信号的精准提取,针对管道缺陷信号特征提出一种改进的变分模态分解(VMD)算法。该算法采用近似熵噪声抑制方法提升VMD对特征信号的提取效果,进一步用尺度空间算法对VMD的设定参数进行优化并对其抗噪性能进行比较分析,最后通过能量梯度算子实现对缺陷信号的识别。结果表明:改进后的VMD算法可实现对管道损伤信号的有效提取,滤波性能和计算效率方面优于原VMD算法。该方法已经成功通过实验室验证,并成功应用于华北某油田的工程领域检测,为埋地钢质管道非开挖管体缺陷被动式检测提供一种有效途径。