| 人脸识别技术综述 |
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| 引用本文： | 何东风,凌捷.人脸识别技术综述[J].微机发展,2003,13(12):75-78. |
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| 作者姓名： | 何东风 凌捷 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广东工业大学计算机学院 广东广州510090,广东广州510090 |
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| 基金项目： | 广东省教育厅"千百十"优秀人才基金项目资助(200017) |
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| 摘 要： | 人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一。文中对人脸识别技术的常用方法如：肤色模型方法、基于特征脸(Eiganface)的PCA方法、人工神经网络(ANN)的方法、以及基于局部Haar特征的方法等,进行了分类总结。在分析了影响人脸识别效果的两个主要因素：光照影响和姿态影响后,指出利用先验知识,综合多种分类方法是人脸识别研究的趋势。
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| 关 键 词： | 人脸识别 模式识别 机器视觉 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)12-0075-04 |
| 修稿时间： | 2003年6月26日 |
Face Recognition: A Survey |
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| Keywords: | face recognition pattern recognition computer vision |
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