| 神经网络--光度法同时测定铀矿石中铀和钍 |
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| 引用本文： | 李芳清,倪永年. 神经网络--光度法同时测定铀矿石中铀和钍[J]. 江西化工, 2002, 0(4): 56-60 |
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| 作者姓名： | 李芳清 倪永年 |
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| 作者单位： | 1. 南昌大学化学系,330047;抚州师范专科学校化学系,330047
2. 南昌大学化学系,330047 |
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| 摘 要： | 本文讨论了一种不经分离以光度法同时测定铀矿石中铀和钍的方法，光谱数据采用径向基人工神经网络程序进行处理，对一组合成样品进行分析，铀和钍的平均标准偏差分别为7．56％和2．12％，回 大约为80－117％，利用该法对铀矿石中的铀和钍进行测定，结果满意。
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| 关 键 词： | 神经网络－光度法 同时测定 铀矿石 铀 钍 径向基人工神经网络 |
Simultaneous Determination of Uranium and Thorium with Radial Basis Function Artificial Neural Network and Spectrophotometry |
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| Li Fangqing,Ni Yongnian. Simultaneous Determination of Uranium and Thorium with Radial Basis Function Artificial Neural Network and Spectrophotometry[J]. Jiangxi Chemical Industry, 2002, 0(4): 56-60 |
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| Authors: | Li Fangqing Ni Yongnian |
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