| 基于带权重的贝叶斯网络数据融合研究 |
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| 引用本文： | 毛伟,宋扬东,汪大鹏,孟刚,刘佳琪.基于带权重的贝叶斯网络数据融合研究[J].导弹与航天运载技术,2014(5). |
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| 作者姓名： | 毛伟 宋扬东 汪大鹏 孟刚 刘佳琪 |
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| 作者单位： | 1. 试验物理与计算数学国家级重点实验室，北京，100076
2. 北京航天长征飞行器研究所，北京，100076 |
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| 摘 要： | 目标识别是弹道导弹防御系统作战中的一个重要环节，作战指挥中心对不同传感器获得的目标信息进行特征提取，然后得出多个不同的目标识别结果。对于这些识别结果，给出了一个基于决策层融合的目标识别算法。通过专家测评的方法，对不同目标特征量得出的识别结果赋予不同的权重，然后通过贝叶斯网络的方法在决策层对目标识别结果进行融合。利用该方法进行了实例计算，计算结果比较准确合理。
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| 关 键 词： | 数据融合 贝叶斯网络 目标识别 |
Research on Data Fusion Based on Bayesian Network with Weight |
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| Mao Wei,Song Yang-dong,Wang Da-peng,Meng Gang,Liu Jia-qi.Research on Data Fusion Based on Bayesian Network with Weight[J].Missiles and Space Vehicles,2014(5). |
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| Authors: | Mao Wei Song Yang-dong Wang Da-peng Meng Gang Liu Jia-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data fusion Bayesian network Target recognition |
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