| 正则化广义逆ERT 图像重建算法的研究 |
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| 引用本文： | 魏 颖,于海斌,王 师.正则化广义逆ERT 图像重建算法的研究[J].控制与决策,2003,18(4):500-503. |
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| 作者姓名： | 魏 颖 于海斌 王 师 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 84 0 0 1) |
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| 摘 要： | 提出一种正则化广义逆ERT图像重建算法，利用ERT仿真软件得到的数据进行图像重建。与常用的ERT图像重建算法进行比较，重建出的图像经过统一的门限滤波后，反投影算法、灵敏度系数算法和正则化广义逆ERT图像重建算法重建图像的CSIE平均值分别为12％，9％和6％。研究表明，正则化广义逆ERT图像重建算法重建速度快，能显著提高重建图像的质量，适合于工业过程应用。
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| 关 键 词： | 正则化广义逆 ERT 图像重建算法 电导率 图像光滑性 电阻层析成像 |
| 文章编号： | 1001-0920(2003)04-0500-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月22日 |
Image reconstruction in electrical resistance tomography based on general inverse and regularization |
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| WEI Ying ,YU Hai-bin ,WANG Shi.Image reconstruction in electrical resistance tomography based on general inverse and regularization[J].Control and Decision,2003,18(4):500-503. |
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| Authors: | WEI Ying YU Hai-bin WANG Shi |
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| Affiliation: | WEI Ying 1,YU Hai-bin 1,WANG Shi 2 |
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| Abstract: | A new ERT reconstruction algorithm based on regularized general inverse method is presented. Images are reconstructed using data got from ERT simulation software. They are compared with other two algorithms. After filtering the images by identical bound for the same medium distribution, the average values of cross session image error (CSIE) are 12%, 9% and 6% reconstructed by linear back project algorithm, sensitivity coefficient algorithm and regularized general inverse algorithm respectively. The result shows that the image quality reconstructed by regularized general inverse algorithm is improved in evidence than that of others. |
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| Keywords: | Electrical resistance tomography Image reconstruction algorithm General inverse Regularization |
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