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基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
引用本文:狄艳艳,邱淑会,史玉品,范国庆. 基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用[J]. 水资源与水工程学报, 2010, 21(3): 85-88
作者姓名:狄艳艳  邱淑会  史玉品  范国庆
作者单位:黄委会水文局,河南,郑州,450004
基金项目:2009年水利部公益性行业科研专项经费项目 
摘    要:介绍了BP、粒子群、基于粒子群的BP三种人工神经网络模型,利用基本粒子群优化的BP算法,建立了渭河下游临潼至华县段人工神经网络模型。通过对1980~2005年洪水的率定和检验及对2006~2009年洪水的应用模拟,结果较好。本模型是对该河段洪水预报手段和方法的有益尝试和补充。

关 键 词:BP模型算法  人工神经网络  洪水预报  渭河下游

Application of PSO-BP Networks Algorithm for Flood Forecasting in Downstream of Weihe River
DI Yan-yan,QIU Shu-hui,SHI Yu-pin,FAN Guo-qing. Application of PSO-BP Networks Algorithm for Flood Forecasting in Downstream of Weihe River[J]. Journal of water resources and water engineering, 2010, 21(3): 85-88
Authors:DI Yan-yan  QIU Shu-hui  SHI Yu-pin  FAN Guo-qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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