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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
CFG桩复合地基辅助设计的BP网络研究
作者姓名:
彭勇波
王瑜
梁鹏
作者单位:
1. 武汉理工大学土木工程与建筑学院
2. 武汉金石建筑工程技术有限公司
摘 要:
探讨了 CFG桩复合地基承载性状的诸多影响因素 ,利用 BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了面向 CFG桩复合地基承载力和沉降量问题的 BP网络预测模型。以武汉地区 CFG桩复合地基现场实测资料为依据 ,实现了该预测模型。通过静载荷试验成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度良好 ,适用性强 ,具有较大的工程实用价值
关 键 词:
BP神经网络
预测模型
CFG桩复合地基
承载力
沉降量
修稿时间:
2004-12-28
本文献已被
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