| 模拟退火算法在全局查询优化中的应用 |
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| 引用本文： | 林慧君,彭宏.模拟退火算法在全局查询优化中的应用[J].微机发展,2006,16(4):155-157. |
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| 作者姓名： | 林慧君 彭宏 |
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| 作者单位： | 湛江教育学院计算机科学系 广东湛江524037(林慧君)，华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510641(彭宏) |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关项目(A10202001) |
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| 摘 要： | 在分布式环境下,全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态,需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态。模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法,是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法。文中讨论了全局查询优化的过程以及模拟退火算法在全局查询优化中的应用,并对算法进行了一些改进。
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| 关 键 词： | 全局查询 优化 模拟退火算法 代价函数 |
| 文章编号： | 1005-3751(2006)04-0155-03 |
| 修稿时间： | 2005年10月14 |
Application of Simulated Annealing in Global Query Optimization |
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| LIN Hui-jun,PENG Hong.Application of Simulated Annealing in Global Query Optimization[J].Microcomputer Development,2006,16(4):155-157. |
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| Authors: | LIN Hui-jun PENG Hong |
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| Affiliation: | LIN Hui-jun~1,PENG Hong~2 |
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| Abstract: | In the distributed environment,the cost function space shape of global query includes many partial minimum status,so need to do partial optimization for some times in oder to find the global minimum status.Simulated annealing is an intelligent algorithm of developing very fast.In this paper,discuss some process of global query optimization and the application of simulated annealing. |
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| Keywords: | global query optimization simulated annealing cost function |
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