首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的遗传算法在催化裂解集总动力学参数估值中的应用
引用本文:许闽,朱吉钦,刘辉,贺振富,田辉平.改进的遗传算法在催化裂解集总动力学参数估值中的应用[J].计算机与应用化学,2008,25(10).
作者姓名:许闽  朱吉钦  刘辉  贺振富  田辉平
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:以基本遗传算法为基础,引入多重退火交叉,并以多种变异模式竞争取代单一的变异策略,以随着遗传代数和个体适应度动态调节的交叉和变异概率代替固定不变的交叉和变异概率,提出了一种改进的遗传算法;用于研究包含复杂组分、同时进行多种反应的催化裂解反应集总动力学,并与传统的算法比较,证明改进的遗传算法可迅速、准确获得有物理意义的动力学参数优化值,是研究复杂反应动力学的有效数值工具.

关 键 词:遗传算法  催化裂解  集总动力学

Application of an improved genetic algorithm in estimating lumped kinetic parameters for catalytic cracking reaction
Xu Min,Zhu Jiqin,Liu Hui,He Zhenfu,Tian Huiping.Application of an improved genetic algorithm in estimating lumped kinetic parameters for catalytic cracking reaction[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(10).
Authors:Xu Min  Zhu Jiqin  Liu Hui  He Zhenfu  Tian Huiping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号