| 基于事件实例驱动的新闻文本事件抽取 |
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| 引用本文： | 许旭阳,李弼程,张先飞,韩永峰.基于事件实例驱动的新闻文本事件抽取[J].计算机科学,2011,38(8):232-235. |
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| 作者姓名： | 许旭阳 李弼程 张先飞 韩永峰 |
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| 作者单位： | (解放军信息工程大学信息工程学院 郑州450002) |
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| 基金项目： | 本文受国家社科重大基金项目(09&ZD014)和国家863项目(2007AA01Z439)资助。 |
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| 摘 要： | 目前，事件抽取的流行方法是以事件元素或触发词进行驱动，但该方法容易导致正反例不平衡，且在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取方法。首先，从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的特征，构成候选事件实例表示;其次，通过二元分类器对新闻文本中的事件实例与非事件实例进行分类;最后，对事件实例采用基于层次聚类的k-mcdoids算法完成事件抽取。该方法不仅克服了正反例失衡以及数据稀疏问题，而且解决了预先定义事件类别的局限性。实验结果验证了该方法的有效性，对比传统方法，事件抽取的准确率与召回率均获得了显著的提高。
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| 关 键 词： | 事件实例，分类，新闻文本，聚类，事件抽取 |
News Text Event Extraction Driven by Event Sample |
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| XU Xu-yang,LI Bi-cheng,ZHANG Xian-fei,HAN Yong-feng.News Text Event Extraction Driven by Event Sample[J].Computer Science,2011,38(8):232-235. |
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| Authors: | XU Xu-yang LI Bi-cheng ZHANG Xian-fei HAN Yong-feng |
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| Affiliation: | (Information Engineering Institate,PLA Information Engineering University,Zhengzhoa 450002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Event sample Classification News text Clustering Event extraction |
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