半P-集合(XF,X)与噪声数据剔除-应用

半P-集合(half packet sets)是由内P-集合XF (internal packet set XF)与有限普通集合X构成的集合对，或者(XF,X)是半P-集合，它具有内一动态特性。为了剔除噪声数据，获得目标数据，利用半P-集合提出了基于属性补充的递推一别除噪声数据的方法。提出了噪声数据、噪声数据集成与F-数据核概念;给出了噪声数据与F-数据生成的递推方法与递推结构、噪声数据集成与F-数据核关系定理、F-数据依赖与辫识定理、噪声数据递推-剔除定理、噪声数据辨识准则与噪声数据递推-剔除准则，以及噪声数据递推-剔除应用。半P-集合是P-集合理论与应用的一个新的研究分支，是研究具有内一动态信息系统的一个新的数学方法。