| 独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用 |
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| 引用本文： | 姚彦茹,吕威. 独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用[J]. 信息技术, 2007, 31(6): 46-49,54 |
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| 作者姓名： | 姚彦茹 吕威 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江省信用信息中心,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 引入基于并行处理结构的信号盲分选算法，采用独立分量分析的方法研究从相互独立的未知源信号的混合信号中分离出源信号的问题。运用研究的基于最大负熵化快速独立分量分析的雷达信号分选算法，克服了传统的雷达信号分选方法在信号复杂、存在参数误差等情况下无法正确分选的局限性。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 信号分选 盲处理 |
| 文章编号： | 1009-2552（2007）06-0046-04 |
| 修稿时间： | 2007-04-13 |
Independent component analysis arithmetic applied in radar signal sorting |
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| YAO Yan-ru,LV Wei. Independent component analysis arithmetic applied in radar signal sorting[J]. Information Technology, 2007, 31(6): 46-49,54 |
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| Authors: | YAO Yan-ru LV Wei |
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| Abstract: | This paper introduces blind signals sorting arithmetic based on parallel processing framework,and adopts independent component analysis(ICA)to separate various source signal form unknown mixed signals.On this condition,this paper puts forward radar signals sorting arithmetic based on maximal negentropy fast ICA,which overcomes the localization of the traditional way that when parameter sorting couldn't identify signals when signals are complicated and parameters measuring has error. |
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| Keywords: | independent component analyses signal sorting blind processing |
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