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支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用
引用本文:成娟娟,谭永红,吴宏栋. 支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用[J]. 酿酒科技, 2008, 0(2): 55-57
作者姓名:成娟娟  谭永红  吴宏栋
作者单位:1. 桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室,广西,桂林,541004;兰州理工大学电讯学院,甘肃,兰州,730050
2. 桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室,广西,桂林,541004
摘    要:支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器.将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中,仿真结果表明,支持向量机模型是有效的,SVM模型比BP网络模型有更好的预测能力.

关 键 词:酒精发酵  支持向量机  模型  仿真
文章编号:1001-9286(2008)02-0055-03
收稿时间:2007-11-14
修稿时间:2007-11-14

Application of Support Vector Machine in Alcohol Fermentation Process Modeling
CHENG Juan-juan,TAN Yong-hong,WU Hong-dong. Application of Support Vector Machine in Alcohol Fermentation Process Modeling[J]. Liquor-making Science & Technology, 2008, 0(2): 55-57
Authors:CHENG Juan-juan  TAN Yong-hong  WU Hong-dong
Abstract:
Keywords:alcohol fermentation   support vector machine   model   simulation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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