| 基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究 |
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| 引用本文： | 姚万业,褚明铢,乔弘,王娜.基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究[J].计算机仿真,2005(Z1):258-261. |
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| 作者姓名： | 姚万业 褚明铢 乔弘 王娜 |
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| 作者单位： | 华北电力大学自动化学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 数字识别作为模式识别发展的一个分支,在实际应用中有很强的应用价值,如何进一步提高识别率也一直是研究的热点.该文通过分析模式识别的两类主要方法,结合数字结构特征和数字统计特征共同提高数字识别的正确率.支持向量机(SVM)是本文应用的主要识别机器.针对支持向量机在训练过程中存在被错误分类的样本,该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路.
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| 关 键 词： | 数字识别 支持向量机 结构识别 二次识别 |
| 修稿时间： | 2005年3月2日 |
Design and Simulation of Digit Repeat Recognition Based on SVM |
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| YAO Wan-ye,CHU Ming-zhu,Qiao Hong,WANG Na.Design and Simulation of Digit Repeat Recognition Based on SVM[J].Computer Simulation,2005(Z1):258-261. |
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| Authors: | YAO Wan-ye CHU Ming-zhu Qiao Hong WANG Na |
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