基于Transformer的简单自动作曲技术

现如今,音乐已经融入我们日常生活之中,它可以帮助我们焕发灵感、集中精力、缓解压力、营造气氛等。然而,一首音乐的诞生需要音乐创作者长时间的训练才能完成,更多时候,其制作受限于制作成本和创作者数量。随着人工智能技术的发展,深度学习为机器自动作曲提供了可能,本文就提出了一个基于Transformer的自动作曲技术,它在训练误差和准确性上有着良好的表现,也证明其在自动作曲中的应用是有效的。