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| 基于随机森林的无线信号弱覆盖识别率预测 | |
| 作者姓名： | 李平 周俊明 来纯晓 李艳翠 司马笑莹 |
| 作者单位： | 河南科技学院信息工程学院,河南省新乡市 453003;河南科技学院数学科学学院,河南省新乡市 453003 |
| 基金项目： | 河南省科技计划;河南省科技计划;河南科技学院高层次人才科研启动基金 |
| 摘 要： | 为建立一种高效精准的无线信号传播模型,预测目标区域内无线信号覆盖强度,对各个特征与预测标签平均RSRP(参考信号接收功率)进行相关性分析.选取相关性程度较高的特征,使用决策树、极端随机提升树、随机森林等机器学习方法训练回归模型.实验结果表明,随机森林回归模型在无线信号覆盖强度预测上表现效果好,弱覆盖识别率准确度高,可以... |
| 关 键 词： | RSRP(参考信号接收功率) 相关性分析 随机森林回归 弱覆盖识别率 |
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