| 基于多角度交叉注意力机制的知识库问答方法 |
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| 作者姓名： | 代发扬 符海东 高峰 顾进广 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院;2. 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室;3. 武汉科技大学大数据科学与工程研究院;4. 新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（U1836118,61673304）;;国家社科基金重大计划项目（11&ZD189）;;湖北省自然科学基金项目（2018CFB194）; |
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| 摘 要： | 近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案,忽略了这些信息间的相互影响,将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性,忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题,提出一个多角度交叉注意力模型,通过多视角交叉注意力机制获取候选答案多视角信息间的交叉影响;将问题与候选答案信息进行整体表示,运用双向交叉注意力机制来计算其二者在整体级别上的关联性,最终提高获取答案的正确率。利用FreeBase知识库与WebQuestions数据集进行实验,F1值达到55.84%,优于最近表现较好的方法。
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| 关 键 词： | 知识库问答 多视角信息 多视角交叉注意力机制 双向交叉注意力机制 |
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