| 基于加权弹性网络回归的个性化HRTF方法研究 |
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| 引用本文： | 冯莹依,刘海生. 基于加权弹性网络回归的个性化HRTF方法研究[J]. 声学技术, 2023, 42(6): 832-838 |
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| 作者姓名： | 冯莹依 刘海生 |
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| 作者单位： | 同济大学声学研究所, 上海 200092 |
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| 摘 要： | 个性化的头相关传输函数（Head Related Transfer Function, HRTF）对于虚拟听觉技术的实现至关重要。然而在具体的应用过程中,测量每一位受试者的个性化HRTF较为繁琐,为此文章提出一种基于加权弹性网络回归的算法,只需获取受试者的生理参数即可获得HRTF的个性化幅度响应。首先通过数据库中的受试者数据,根据生理参数与幅度的相关性计算获得生理参数的权值,并将权值加入到同时含有1范数和2范数的弹性网络回归中,以此来获取新受试者的生理参数稀疏系数;最后将所得稀疏系数与数据库中的HRTF幅度结合就可以得到新受试者的个性化幅度响应。结果表明,文中方法对于个性化HRTF幅度的合成有较好的效果,尤其是在中低频段内准确度较高。
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| 关 键 词： | 个性化头相关传输函数 生理参数 加权弹性网络回归 |
| 收稿时间： | 2022-03-02 |
| 修稿时间： | 2202-04-24 |
Research on personalized modeling of head-related transfer function based on weighted elastic network regression |
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| FENG Yingyi,LIU Haisheng. Research on personalized modeling of head-related transfer function based on weighted elastic network regression[J]. Technical Acoustics, 2023, 42(6): 832-838 |
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| Authors: | FENG Yingyi LIU Haisheng |
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| Affiliation: | Institute of Acoustics, Tongji University, Shanghai 200092, China |
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| Keywords: | personalized head-related transfer function anthropometric features weighted elastic network |
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