无线通信网络异常节点分段定位方法研究

为解决现有网络异常节点定位方法准确率低的问题，研究无线通信网络异常节点分段定位方法。首先设定采样时间间隔，提取无线通信网络的节点数据；其次监视网络性能，实时更新信息库数据，设定异常行为临界值；然后计算异常节点的异常度以及异常节点到邻近节点的Pearson相关系数，确定无线通信网络异常节点属性特征；最后构建异常节点分段定位模型，获取参考点到异常节点的距离，在逐次迭代后得到最终的分段定位结果。经实验论证分析，文章方法总体准确率均在90%以上，分段定位中估计的坐标平均误差值均在0.20以下，证明本文方法准确率高，分段定位效果较好，具有可行性。