基于回归分析以及决策树算法的PM2.5预测模型

文章着重研究关注的是如何针对当前环境PM2.5实时数值环境变化情况的科学预测问题及应急预警技术问题,以大量观测数据分析为计算基础,利用皮尔逊相关性分析模型、灰色关联度分析模型和多元回归以及决策树模型等新技术方法等,展开了一个完整科学的环境建模计算工作。通过采用SPSS软件分别对主要因素采用了皮尔逊相关性分析,得出了它们与未来PM2.5浓度数值形成之间一定的相关性,同时采用了灰色关联度分析的研究方法以对分析结果再次进行分析验证,然后利用MATLAB软件绘出PM2.5数值的拟合残差图。