一种基于联邦学习和隐私保护的流调分析方法

针对流调中重点人员的隐私保护问题,文章利用联邦学习技术,提出了一种基于联邦学习和隐私保护的流调分析方法,构建了相应的流调分析系统,目的是在数据保留在本地不直接共享的条件下,各机构进行数据共享和联合建模,得出重点人员的车次信息、行动轨迹,精准呈现近期的活动区域,将这些轨迹和区域在地图中标明,帮助有关部门及时制定对策并开展防控工作,提高时效性,避免因划定区域太过广泛而加大防疫工作量。