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| 融合Mel系数和kNN的语音端点检测 | |
| 作者单位： | ;1.新疆农业大学计算机与信息工程学院 |
| 摘 要： | 语音端点检测是语音处理过程中的重要环节。为了提高在不同噪声环境下语音端点检测的准确率和鲁棒性,提出了融合语音Mel频率倒普系数和kNN分类算法相的语音端点检测方法。该方法提取语音信号的Mel频率倒普系数作为语音特征参数,然后将特征向量作为kNN分类的输入进行训练学习,建立语音端点检测模型,并进行仿真实验,结果表明该方法是一种准确率高、鲁棒性强的语音端点检测方法。 |
| 关 键 词： | MFCC kNN VAD 语音端点检测 |
Voice activity detection based on Mel-scale frequency cepstral coefficients and kNN |
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