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基于SVM算法的林果害虫图像识别
作者单位:
;1.新疆农业大学计算机与信息工程学院;2.新疆农业大学网络中心
摘 要:
支持向量机已经成功应用在许多领域如规则提取、分类和评价。针对阿克苏林果害虫分类种类多的特点,采用了一种简单sift特征提取,结合svm算法分类识别林果主要害虫的方法。首先对样本数据进行SVM分类器训练,从而快速获取原始样本数据的最佳SVM分类器参数,并实现分类。利用神经网络算法进行分类实验,比较分析传统SVM算法、神经网络算法在分类识别方面的差异。实验结果表明,SVM算法能够快速有效地识别害虫种类,并获得相对较高的分类精度,但由于测试图像背景不同且提取的特征单一识别的准确率有待提高。
关 键 词:
支持向量机(SVM)
林果害虫
神经网络
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