一种离焦模糊半径估计的新方法

离焦模糊半径在离焦模糊图像复原中有着十分重要的作用。根据离焦模糊图像的模糊半径与它的傅里叶频谱图的零点暗圆的半径成反比,文中提出了一种基于支持向量机(SVM)的离焦模糊半径估计的新方法。首先,获取已知模糊半径的模糊图像,将模糊图像频谱图第二个暗圆的半径和已知的模糊半径作为训练样本;然后,基于训练样本,通过支持向量机学习得到模糊半径与第二暗圆半径之间的关系模型;最后,利用关系模型来预测未知的模糊半径。实验表明,该方法简单有效,在图像噪声较小时,估计误差率小于0.4%,优于现有的估计方法。

New method of estimation of defocused blurred radius