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| 一种基于局部线性嵌入的非负矩阵分解 | |
| 作者单位： | ;1.第四军医大学 |
| 摘 要： | 非负矩阵分解(NMF)将一个非负矩阵分类为两个低维的非负子矩阵,算法自提出后已广泛用于模式识别和数据挖掘等领域。但是NMF忽视了矩阵的几何结构,在图像分类、聚类等应用中无法取得较好的效果。在对一些算法分析的基础上,结合局部线性嵌入及正交的思想,文中提出了一种新的非负矩阵算法。实验证明该算法在分类和聚类两方面均具有较好的性能。 |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 局部线性嵌入 正交 |
Nonnegative matrix factorization based on locally linear embedding |
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