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| 基于稀疏约束非负矩阵分解的人脸特征提取算法 | |
| 作者单位： | ;1.陕西职业技术学院计算机科学系 |
| 摘 要： | 非负矩阵分解(NMF)是最近流行的一种提取数据局部特征的算法,虽该算法已成功用于多种领域,但其并不能总是最好地表示局部特征。针对上述问题,文中在非负矩阵分解的同时加入稀疏的限制,并通过限制稀疏度从而提高局部特征的提取效果。通过在人脸图片上的实验可明显看出,加入稀疏限制的非负矩阵分解能更清楚地提取出所需的局部特征,以便于后续针对特征进行的各种工作。 |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 特征提取 稀疏度 局部特征 |
Facial feature extraction algorithm based on non-negative matrix factorization with sparse constraint |
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| Keywords: | |