基于深度学习的工单智能检测探讨

随着通信业不断发展,网络规模逐渐增加,网络集中优化派单已成为网络维护的常态,随之而来的工单审核日益繁重。以运营商网络优化集中化系统中派发工单为例,开展工单质量检查,通过训练无线分词、增加无线专有名词、采用HMM模式识别新增词的方式形成无线专业语料库,并根据此库进行原因分析、处理过程描述两个字段的分词,在判断过程中除检测关键词外,引入Word2Vec算法,增加相近语义检测,增大判断的准确性。经验证,该方法准确率较好,能有效提升工作效率,具有较高推广性。