基于大数据的风电远控系统采集数据与分析

为提高风电场选址准确性，优化风电场风电机组设备设计，基于风电远控系统采集的风况特性和风电机组设备特性数据，并借助大数据分析技术，对风电场风况和风电机组设备性能进行评估。结果表明，利用风电远控系统采集的风电场风速时间特性和风速湍流特性数据进行大数据分析，可验证风场选址的合理性，提高风电场选址准确性；利用风电远控系统采集的风电机组功率特性、风能吸收特性和风轮转矩与推力特性数据，可为风电场风电机组设备设计优化和合理选型提供理论依据，具有操作简单、易于实现的特点，可广泛应用于风电场风电机组设备性能综合评估。