| 基于改进UKF的电-气耦合系统状态估计 |
| |
| 引用本文： | 李伟康,马刚,高丛,孟宇翔,李天宇. 基于改进UKF的电-气耦合系统状态估计[J]. 电网与清洁能源, 2023, 39(9): 1-8 |
| |
| 作者姓名： | 李伟康 马刚 高丛 孟宇翔 李天宇 |
| |
| 作者单位： | 南京师范大学 电气与自动化工程学院 |
| |
| 基金项目： | 江苏省重点研发计划项目（BE2020081-4） |
| |
| 摘 要： | 随着“双碳”减碳目标的能源改革推进,综合能源系统得到了快速的发展,电-气耦合系统成为实现多能流能源交互运行的重要案例。然而,由于各子系统之间信息交互、响应时间与运行时间尺度之间存在较大差异,给能源管理系统的监测与状态感知能力带来严峻的挑战。考虑电、气子系统状态估计之间存在不同时间尺度问题,该文构建多时间切片统一的分段式状态估计模型,提出了基于奇异值分解的无迹卡尔曼滤波多能流系统动态状态估计算法。仿真算例验证了分段式状态估计策略的有效性,有效实现对电-气耦合系统的精准监控,并且估计结果具备更强的数值稳定性。
|
| 关 键 词： | 电-气耦合系统 状态估计 多时间尺度 奇异值分解 无迹卡尔曼滤波 |
The State Estimation of the Electric-Gas Coupling System Based on Improved UKF |
| |
| LI Weikang,MA Gang,GAO Cong,MENG Yuxiang,LI Tianyu. The State Estimation of the Electric-Gas Coupling System Based on Improved UKF[J]. Power system and clean energy, 2023, 39(9): 1-8 |
| |
| Authors: | LI Weikang MA Gang GAO Cong MENG Yuxiang LI Tianyu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《电网与清洁能源》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电网与清洁能源》下载免费的PDF全文 |
|
