| 基于AI的输电线路导线断散股缺陷检测方法 |
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| 引用本文： | 郑孝干,杨毅豪,林啸,吕雷,肖毓勇,黄潞璐.基于AI的输电线路导线断散股缺陷检测方法[J].电工技术,2023(20):69-71. |
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| 作者姓名： | 郑孝干 杨毅豪 林啸 吕雷 肖毓勇 黄潞璐 |
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| 作者单位： | 国网福建省电力有限公司福州供电公司，国网福建省电力有限公司输电带电作业技术实验室;山东信通电子股份有限公司;国网福建省电力有限公司三明供电公司 |
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| 摘 要： | 针对现有方法对输电线路导线断散股缺陷检测时存在的缺陷检测准确率较低的问题,提出了基于AI技术的
输电线路导线断散股缺陷检测方法.首先对所采集的输电线路导线图像进行降噪和增强等处理;然后利用LBG算法
完成K-means算法的优化,应用改进后的算法对导线图像进行分割提取;最后采用AI技术中的卷积神经网络算法,
实现对输电线路导线断散股缺陷的检测.实验结果表明,采用所提方法对导线断散股检测时,其检测准确率均高于
９５％,优于对比方法,具有一定应用价值.
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| 关 键 词： | AI技术 输电线路 导线断散股 缺陷检测 K-means算法 |
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