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基于遗传算法的多边多议题自动协商模型
引用本文:翁鸣,梁俊斌,苏德富. 基于遗传算法的多边多议题自动协商模型[J]. 计算机工程, 2005, 31(16): 154-156,193
作者姓名:翁鸣  梁俊斌  苏德富
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
摘    要:协商是MAS实现协同、协作和冲突消解的关键环节。在虚拟组织建立的背景之下,讨论了现有的多agent协商技术,提出了一个基于遗传算法的多边多议题自动协商模型,并且给出了相应的协议和算法。该模型能够迅速求出协商解,且agent能保持较高的效用,因此具有一定的通用性,适宜在动态的、时间约束强的开放网络环境下工作。

关 键 词:虚拟组织  Agent  自动协商  遗传算法
文章编号:1000-3428(2005)16-0154-03
收稿时间:2004-08-03
修稿时间:2004-08-03

Many-to-many Multi-issue Automated Negotiation Model Based on Genetic Algorithm
Weng Ming,Liang Junbin,SU Defu. Many-to-many Multi-issue Automated Negotiation Model Based on Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering, 2005, 31(16): 154-156,193
Authors:Weng Ming  Liang Junbin  SU Defu
Abstract:Negotiation is the key technology to implement collaboration and cooperation in MAS. In the background of formation of virtual organizations, current techniques of negotiation are discussed, a new many-to-many multi-issue automated negotiation model is proposed and the associated negotiation protocols and algorithms are provided. The model can solve problems rapidly and keep the utility of agents in a high level so that it can be used in a dynamic environment.
Keywords:Virtual organization   Agent   Automated negotiation   Genetic algorithm
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