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PEV:一种新的用于Item—Based协同过滤算法的相似性度量方法
引用本文:张忠平,郭献丽.PEV:一种新的用于Item—Based协同过滤算法的相似性度量方法[J].小型微型计算机系统,2009,30(4).
作者姓名:张忠平  郭献丽
作者单位:燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,河北省教育厅科研计划 
摘    要:在Item-Based协同过滤算法中,项目之间相似性的度量是整个算法的关键.通过分析传统的相似性度量方法在系统评分数据稀疏的情况下所存在的弊端,提出一种新的用于Item-Based协同过滤算法的相似性度量方法,该方法从邻近度、影响力、有用性三个方面综合考虑了用户评分对项目相似性的影响.实验结果表明,该方法能够有效地避免传统相似性度量方法所存在的问题,使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小,在一定程度上提高系统的推荐精度.

关 键 词:推荐系统  Item-Based协同过滤  项目相似性  稀疏性

PEV: New Similarity Measure Applying to Item-based Collaborative Filtering Algorithm
ZHANG Zhong-ping,GUO Xian-li.PEV: New Similarity Measure Applying to Item-based Collaborative Filtering Algorithm[J].Mini-micro Systems,2009,30(4).
Authors:ZHANG Zhong-ping  GUO Xian-li
Abstract:
Keywords:
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