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基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法
引用本文:王焱,刘景录,孙一康.基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法[J].钢铁研究学报,2002,14(3):64-67.
作者姓名:王焱  刘景录  孙一康
作者单位:1. 济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,250022;北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083
2. 济南大学计算中心,山东,济南,250022
3. 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083
摘    要:提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强,计算精度高,使用方便且适合在线计算,仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径。

关 键 词:神经网络  免疫遗传算法  负荷分配  冷连轧机组  优化  冷轧带钢
文章编号:1001-0963(2002)03-0064-04
修稿时间:2001年8月20日

Optimization Method Based on Mixed Model of IGA-BP Networks for Scheduling of Cold Continuous Rolling Mills
WANG Yan ,LIU Jing lu ,SUN Yi kang.Optimization Method Based on Mixed Model of IGA-BP Networks for Scheduling of Cold Continuous Rolling Mills[J].Journal of Iron and Steel Research,2002,14(3):64-67.
Authors:WANG Yan    LIU Jing lu  SUN Yi kang
Affiliation:WANG Yan 1,3,LIU Jing lu 2,SUN Yi kang 3
Abstract:A new method to optimize the scheduling of cold continuous rolling mills by means of Immune Genetic Algorithm and BP network is proposed. This method has many advantages, such as high learning ability, precise calculation and convenient to use, and is suitable for on line calculation. The simulation has proved the effectiveness of the method. This method provides a new way for optimal design of rolling schedule on cold continuous rolling mills.
Keywords:neural network  immune genetic algorithm  load distribution  cold continuous rolling mill  optimization
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