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基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别
引用本文:魏康,管业鹏.基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别[J].光电子.激光,2015,26(9):1761-1767.
作者姓名:魏康  管业鹏
作者单位:上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444;上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444 ;新型显示技术及应用集成教育部重点 实验室,上海 200072
基金项目:国家自然科学基金(11176016,7)和高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)资助项目 (1.上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444; 2.新型显示技术及应用集成教育部重点 实验室,上海 200072)
摘    要:针对目前视频异常入侵行为识别的不足,提 出了基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行 为自动识别方法。基于人头检测与跟踪方法,根据视频监控场景中单一行人目标信息,建立 行人三维平面方程, 构建视频监控场景三维立体虚拟警戒空间,从而将行人是否进入二维场景警戒区域,转化为 行人是否闯入三维 立体虚拟空间,并基于行人头部投影射线的滑动滤波统计,实现行人是否入侵敏感保护区域 的有效识别。所提 方法不受设定警戒区域的规则形状限制,也无需对场景内容事先学习。对不同视频场景 的实验验证及同类方法的定量对比结果表明, 所提方法有效、 可行。

关 键 词:异常入侵行为识别    三维虚拟警戒空间    压缩动态跟踪链    视频监控
收稿时间:4/8/2015 12:00:00 AM

3D virtual warning region based abnormal invasion behavior recognition
WEI Kang and GUAN Ye-peng.3D virtual warning region based abnormal invasion behavior recognition[J].Journal of Optoelectronics·laser,2015,26(9):1761-1767.
Authors:WEI Kang and GUAN Ye-peng
Affiliation:School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Sha nghai 200444,China;School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Sha nghai 200444,China ;Key Laboratory of Advanced Displays and System Application,Ministry of Educa tion of China,Shanghai 20072,China
Abstract:
Keywords:abnormal invasion behavior recognition  3D virtual warning space  comp ressive dynamic tracking chain  video surveillance
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