基于多元算法的锂电池SOC估算研究 |
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引用本文: | 刘辉,杨勇.基于多元算法的锂电池SOC估算研究[J].电子器件,2023(4):1043-1048. |
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作者姓名: | 刘辉 杨勇 |
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作者单位: | 1. 苏州工业园区服务外包职业学院智能管理学院;2. 南京沁恒微电子股份有限公司 |
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基金项目: | 2020年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队-智能机器人教学团队项目(苏教师函[2020]10号); |
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摘 要: | 电池的荷电状态(SOC)是反映电池剩余电量状态的重要参数,精确估计SOC值是电池管理系统(BMS)最重要的功能之一。传统的SOC估算方法如安时积分法、开路电压法、内阻法等的单独使用很难做到对SOC值的精确估计。针对电池SOC前期估算不准、后期累积误差逐渐变大的问题,以Thevenin模型为基础,对传统的安时积分法进行了改进。前期配合开路电压法获取SOC的精确初值,后期结合扩展卡尔曼滤波法修正安时积分法的累积误差,最后用MATLAB对整个过程及其结果进行曲线拟合和分析,实验结果显示所提方法在SOC估算的过程中误差都可以保持在8%范围内,具有较高的估算精度。
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关 键 词: | 荷电状态 Thevenin模型 开路电压法 安时积分法 扩展卡尔曼滤波 |
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