基于多元算法的锂电池SOC估算研究

电池的荷电状态(SOC)是反映电池剩余电量状态的重要参数，精确估计SOC值是电池管理系统(BMS)最重要的功能之一。传统的SOC估算方法如安时积分法、开路电压法、内阻法等的单独使用很难做到对SOC值的精确估计。针对电池SOC前期估算不准、后期累积误差逐渐变大的问题，以Thevenin模型为基础，对传统的安时积分法进行了改进。前期配合开路电压法获取SOC的精确初值，后期结合扩展卡尔曼滤波法修正安时积分法的累积误差，最后用MATLAB对整个过程及其结果进行曲线拟合和分析，实验结果显示所提方法在SOC估算的过程中误差都可以保持在8%范围内，具有较高的估算精度。