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| 人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用 | |
| 引用本文： | 郭庆春,何振芳,李力.人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用[J].人民黄河,2011,33(10). |
| 作者姓名： | 郭庆春 何振芳 李力 |
| 作者单位： | 1. 陕西广播电视大学,陕西西安710068; 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西西安710075;中国科学院研究生院,北京100049 2. 中国科学院研究生院,北京100049 ;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 3. 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西西安,710075 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 采用画匠营子断面2004-2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型.为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将2010年的数据作为独立样本进行预测检验.结果表明:基于BP神经网络的水质指标预测模型收敛速度快,对训练样本具有很好的拟合能力,且对检验样本的预测精度较高. |
| 关 键 词： | 水质预测 人工神经网络 BP算法 黄河 |
Prediction of the Yellow River Water Quality Based on Artificial Neural Network |
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| GUO Qing-chun,HE Zhen-fang,LI Li.Prediction of the Yellow River Water Quality Based on Artificial Neural Network[J].Yellow River,2011,33(10). | |
| Authors: | GUO Qing-chun HE Zhen-fang LI Li |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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