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基于压缩感知的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计
引用本文:阮怀林,王平,梁如家. 基于压缩感知的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计[J]. 电子信息对抗技术, 2013, 28(3): 1-5,40
作者姓名:阮怀林  王平  梁如家
作者单位:1. 电子工程学院,合肥,230037
2. 武警工程大学,西安,710086
摘    要:由于压缩感知理论用于LFM雷达中要预先给出信号稀疏度,提出了自适应正交匹配追踪算法(AOMP),该方法可用于处理LFM雷达回波信号。在稀疏度即目标数目未知时,由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典。AOMP算法是依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来自适应终止稀疏分解过程。理论分析和仿真结果表明,存在噪声时,AOMP算法优于OMP算法,明显提高重构算法的重建概率。当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率,冗余字典结合AOMP算法可有效处理LFM雷达回波信号,具有广泛的应用价值。

关 键 词:压缩感知  线性调频  冗余字典  自适应正交匹配追踪算法

Blind Sparsity Estimation of Radar Chirp Echo Based on Compressed Sensing
RUAN Huai-lin , WANG Ping , LIANG Ru-jia. Blind Sparsity Estimation of Radar Chirp Echo Based on Compressed Sensing[J]. , 2013, 28(3): 1-5,40
Authors:RUAN Huai-lin    WANG Ping    LIANG Ru-jia
Affiliation:1.Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China;2.Engineering College of CAPF,Shaanxi 710086,China)
Abstract:
Keywords:
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