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基于二元树复数小波变换的文种自动识别
引用本文:朱华光,平西建,程娟. 基于二元树复数小波变换的文种自动识别[J]. 数据采集与处理, 2008, 23(6)
作者姓名:朱华光  平西建  程娟
作者单位:解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
摘    要:提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点.在文本图像的特征提取中,可以得到更加稳定和更多方向的纹理特征.在实验中选取了6种语言(中文,英文,日文,韩文,俄文和阿拉伯文)不同格式和字体的文本图像,作实验结果表明:本文算法的识别效果要优于传统的离散小波变换算法.

关 键 词:文种识别  二元树复数小波变换  纹理特征  小波能量

Automatic Script Identification Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform
Zhu Huaguang,Ping Xijian,Cheng Juan. Automatic Script Identification Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2008, 23(6)
Authors:Zhu Huaguang  Ping Xijian  Cheng Juan
Abstract:
Keywords:
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