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用DPVQ方法进行孤立字语音识别
引用本文:张延平,陈锡先,尹建琪,蔡长年. 用DPVQ方法进行孤立字语音识别[J]. 北京邮电大学学报, 1993, 0(1)
作者姓名:张延平  陈锡先  尹建琪  蔡长年
作者单位:北京邮电学院电信工程系,北京邮电学院电信工程系,北京邮电学院电信工程系,北京邮电学院电信工程系
摘    要:本文提出一种新的矢量量化方法压缩语音特征用于孤立字语音识别.新方法借鉴了隐马尔柯夫模型(HMM)中状态的概念来规划模板;用动态规划(Dyna-mic Progamming)的技术优化矢量量化产生的初始码字.新方法使得识别所需的模板库的尺寸明显减小,识别响应时问缩短,而且由于模板的优化,使得系统的正确识别率显著提高.

关 键 词:特征抽取  动态规化/语音识别  矢量量化

VQ Method Based on DP for Isolated Speech Recognition
Zhang Yanping Chen Xixian Yin Jianqi Cai Changnian. VQ Method Based on DP for Isolated Speech Recognition[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 1993, 0(1)
Authors:Zhang Yanping Chen Xixian Yin Jianqi Cai Changnian
Affiliation:Department of Telecommunication Engineering
Abstract:
Keywords:feature extraction  dynamic programming/speech recognition  vector quantization
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